私はインフラに関してはほぼAWS。

半年ほどAzureを触り、最近はGoogle Cloud（旧GCP）も触った。

もはや、AIを使えば初見のクラウドでも普通に開発できてしまう。 Google Cloudは Claude Codeにおまかせしていたが、別に困ることもなく使った。

昔みたいに 「GCP経験3年以上」 みたいな壁はかなり低くなったと思う。

Terraform IAM ロードバランサ CI/CD コンテナ

この辺はAIに聞きながらかなり進められる。

ただ、今回ひとつだけ 「先にやっておけばよかった」 と思ったことがある。

それは “クラウド比較表” を作っておくこと。 表として記録しなくても、ある程度頭の中に互換表があったら良かったと思ってる

例えば、

• ECS ⇔ Cloud Run / GKE
• ALB ⇔ Cloud Load Balancing
• Route53 ⇔ Cloud DNS
• Lambda ⇔ Cloud Functions
• IAM ⇔ IAM

みたいな対応表。

実装時はAIが調べてくれるので、 なんとなく進められてしまう。

でも、その場の指示だと粒度が荒くなる。

AWS脳のまま、

「ECSみたいな感じで」 「ALBっぽく」 「Lambda的なやつで」

みたいな曖昧な指示になりがち。

AIはかなり補完してくれるけど、 やっぱりベース知識があると精度が違う。

特に設計フェーズ。

今後のエンジニアって、 全部を暗記する必要は減ると思う。

でも逆に、

「AWSでいうこれ」 「Azureならこれ」 「Google Cloudならこれ」

みたいな “翻訳テーブル” を着手前に作っておくと良いかも。