CODE IN TOKYO

AI時代のセキュリティとRust：なぜ今、あえて「難しい言語」を学ぶのか

エンジニアとして30年近くキャリアを積んできた今、久しぶりに「学習コストの高い言語」に向き合おうとしている。

その言語はRustだ。

正直に言えば、今の仕事で困っているわけではない。Pythonも使うし、Goも便利だ。AWSのサーバーレス開発もこなせる。新しい案件が来ても、大抵のことは何とかなる。

それでも最近、「今こそRustを学ぶべきではないか」と考えるようになった。

理由は流行ではない。AI時代のセキュリティとソフトウェア開発の変化を見ていると、これはエンジニアとしての生存戦略に近い話だと思うからだ。

AIによって攻撃側も強化されている

近年、生成AIの発展によってソフトウェア開発の生産性は大きく向上した。

だが、それは攻撃者側も同じだ。

脆弱性の調査、攻撃コードの生成、解析作業の自動化。かつては専門家が時間をかけて行っていた作業が、AIの支援によって大幅に効率化されている。

そして興味深いことに、ソフトウェアの脆弱性を調べると、今でも非常に多くがメモリ安全性の問題に起因している。

バッファオーバーフロー。

Use After Free。

ダングリングポインタ。

古典的と言われ続けてきた問題だが、いまだに現役だ。

どれだけ高度なアプリケーションを作っても、メモリ管理に穴があればシステム全体が突破される。

AI時代になっても、この現実は変わっていない。

むしろ攻撃者の能力向上によって、その重要性はさらに増しているように見える。

「Rustが重要」ではなく「メモリ安全性が重要」

ここで誤解してはいけないのは、「これからはRustだけが正解」という話ではないことだ。

実際には、各国の政府機関や大手テック企業が重視しているのはRustそのものではなく、メモリ安全性である。

Go、Java、C#、Swiftなどもメモリ安全な言語の仲間だ。

ただ、その中でRustが特別視されている理由がある。

Rustはガベージコレクタを使わずに、高い性能とメモリ安全性を両立できる。

つまり、

といった、これまでC/C++が支配していた領域に踏み込める。

これが大きい。

実際、Linuxカーネル、ブラウザ、クラウドインフラなどでRust採用のニュースを見る機会は年々増えている。

まだ「Rust必須」の時代ではない。

だが、「Rustが使えると有利」の時代には確実に入りつつあるように感じる。

最大の壁だった学習コストが崩れ始めた

Rust最大の欠点は、昔から変わらない。

難しい。

所有権。

借用。

ライフタイム。

CやJavaを経験していても、最初はかなり混乱する。

私もサンプルコードを見ながら、

「なぜこれがダメなのか」

「なぜコンパイルエラーになるのか」

が直感的に理解できないことが多い。

しかし2026年現在、状況は大きく変わった。

AIがいる。

昔なら数時間、場合によっては数日悩んでいたコンパイルエラーも、

「このBorrow Checkerエラーの原因を教えて」

と投げれば、かなり分かりやすく説明してくれる。

もちろん最終的に理解するのは自分だ。

だが、理解への導線は劇的に短くなった。

個人的には、Rustが急速に普及している理由の一つはここにあると思う。

言語そのものが簡単になったのではない。

学習を支援する環境が圧倒的に良くなったのだ。

すべてをRustで書く必要はない

もちろん、私は今後すべての開発をRustで行うつもりはない。

WebサービスならPythonやGoの方が圧倒的に速い場面も多い。

Railsの生産性は今でも魅力的だ。

適材適所である。

ただ、次のような場面ではRustが強力な選択肢になる。

こうした領域で「Rustという選択肢を持っている」こと自体が、エンジニアとしての武器になる。

おわりに

Rustが重要なのは、「最速だから」でも「流行だから」でもない。

AI時代になり、攻撃側の能力が飛躍的に向上したことで、これまで人間の注意力やレビューでカバーしていた問題が、ますます許されなくなっている。

そして今、GoogleやMicrosoft、さらには政府機関までもが、ソフトウェアの安全性を語る際に「メモリ安全性」を重要テーマとして挙げ始めている。

もちろん、明日から全員がRustを書くようになるわけではない。

だが、これからのエンジニアにとって「Rustが書ける」は、単なる言語スキルではなく、「安全性を理解している」という証明に近づいていくのかもしれない。

30年前にポインタで苦しんだ人間が、今度は所有権で苦しんでいる。エンジニアという職業は、死ぬまで勉強させられる