AI開発時代、エンジニアは「旅客機のパイロット」になるのかもしれない

今の旅客機って、 実はパイロットがずっと操縦してるわけじゃない。

巡航中はかなり自動化されていて、 基本は計器監視。

人間が本当に重要になるのは、

• 離陸
• 着陸
• トラブル時

だったりする。

最近のAI開発、 ちょっとこれに似てきた気がする。

AIが実装し、人間は監視する

今はAIが、

• コード生成
• テスト作成
• 調査
• リファクタリング

をかなり高速にやる。

なので人間側は、

• 設計が崩れてないか
• セキュリティ大丈夫か
• AIが変なことしてないか

を監視する時間が増えてきた。

「自分で全部書く」より、 「AIの操縦と監視」に近づいてる。

でも、異常時は人間しか止められない

ただ、 旅客機も完全放置ではない。

異常時は、 最後はパイロットの経験が必要になる。

AI開発も同じ。

• ハルシネーション
• 危険な設計
• 本番事故
• ロジック破綻

こういう時、 最後に止めるのは人間。

しかも、 そこでは「違和感」がかなり重要。

面白いのは、パイロットも最初は手動なこと

旅客機のパイロットって、 最初から大型機に乗れない。

まず小型のプロペラ機で、 手動操縦を徹底的に覚える。

つまり、

「自動化される前の基礎」

を叩き込まれる。

AI時代のエンジニアもたぶん同じ

今後、 実装はどんどんAI化されると思う。

でも逆に、

• OS
• DB
• ネットワーク
• アルゴリズム

みたいな基礎理解の価値は上がる気がする。

普段はAIが飛ばす。

でも、 本当に危ない時に止められるのは、 基礎を理解してる人だけ。

AI時代のエンジニアって、 「コードを書く人」というより、

「AIという巨大システムを監視するパイロット」

に近づいていくのかもしれない。