AIに任せてたらバックアップ忘れて全部飛んだ話

やらかした。

AI（CLAUDE）に実装任せてたんだけど、 バックアップ取ってなくて、普通に作業が吹っ飛んだ。

しかも最悪なのが、 「途中まで正しく修正してた状態」も全部消えたこと。

何が起きたか

途中でだんだん混乱してきて、 「一旦やり直そう」って判断した。

で、AIが結構前のバックアップに戻した。

👉 ここで終了

その後にやってた正しい修正まで全部消えた。

問題の本質

コードはいい。

Gitでこまめに管理してるから、履歴も追える。すぐに途中の変更分は復旧した。

問題はデータ。

DBを直接いじらせてたから、 「何をどう変えたのか」が完全に不明。

これ、地味に詰む。

なぜバックアップ運用にしなかったか

もちろん、 「DBをGITと同期して毎回バックアップ取ればいいじゃん」という話はある。

でもやらなかった理由はこれ。

• AI実装ではGITコミット数が増えがち（トライアンドエラーが多いため）
• コミット毎にバックアップしてたら逆に履歴が追えない
• どのバックアップが正しいか分からなくなる
• ディスクを無駄に消費する

あと、そもそもだがバックアップは「状態」は残るけど「経緯」は残らない

ここが本質的に弱い。

気づいたこと

AIに任せると、

• 作業スピードは上がる
• でも状態管理は雑になる

人間なら「やばそう」と思うところを、 AIは恐怖心なく行う。

しかも今回みたいに、

👉 途中で正しかった変更を自分で消す

みたいなことが普通に起きる。

対策

結論これ。

DB変更は全部SQLで管理する

• DB直接変更は禁止（実際にはtmpなどに操作SQL自体は作られるが揮発してしまう）
• 変更は明示的にSQLスクリプトで書く
• Gitにコミットする

なぜこれで解決するか

• いつでも再現できる
• どこで壊れたかわかる
• 差分も見える
• AIにもルールとして渡せる

つまり、

👉 「状態」じゃなくて「手順」を管理する

今回やったこと

CLAUDE.md にルールを書いた。

• DB変更は必ずSQLスクリプトで出力すること
• 直接変更は禁止
• SQLスクリプトはGitにコミットすること

AIにもルールを守らせる。

まとめ

AIは優秀だけど、

👉 「履歴管理」はしてくれない

ここをミスると、普通に時間が溶ける。

今回の学びはこれ。

👉 データ変更は必ずコード化しろ