車輪の再発明は本当に無駄なのか

よく言われる言葉に「車輪の再発明をするな」がある。

既に優れたライブラリやツール、仕組みが存在するのに、なぜわざわざ自分で作るのか、という話だ。

実際、業務ではその通りなことも多い。枯れた実装を使ったほうが早いし、安全だし、保守もしやすい。

ただ、個人的には逆だと思っている。 「車輪の再発明」は、今の時代むしろ過小評価されている。

特にAIで実装コストが激減した今、「使うだけ」と「自分で作ったことがある」の差は、以前よりずっと大きくなっている。

1. 自分で作ると理解度が段違いになる

例えば、このブログでもAI関連の設定や開発方法について書いている。

でも正直、世の中を探せば大抵は既にプラグイン化されている。 GitHubを探せば、インストールするだけで終わるものも多い。

なので「動かすだけ」なら、自分で作る必要はない。

ただ、既存プラグインをそのまま使うだけだと、

が、実はよくわからないままになる。

しかも、便利そうだから全部入りプラグインを入れた結果、逆に性能が落ちたり、不要な処理が増えたりすることもある。

自分で一度作ってみると、内部構造や設計思想が見える。すると、既存ツールを見る目も変わる。

これはかなり大きい。

もう一つ重要なのは、「車輪の再発明」が単なる無駄では終わらないケースがあること。

例えば、Nginx は、ある意味では Apache HTTP Server の再発明とも言える。

どちらもWebサーバーであり、「既にApacheがあるのになぜ作るのか」と言われてもおかしくなかった。

でも実際には意味があった。

Nginxは、Apacheが苦手としていた同時接続性能の問題を大きく改善した。

つまり、

ということ。

オフロード用のタイヤと、F1のタイヤと、鉄道の車輪が全部違うように、ソフトウェアも「目的特化」の価値がある。

既存ツールを無理に合わせ込むより、自分で作ったほうがシンプルで速いことも普通にある。

そして個人的に一番大きいと思っているのが、AIによって再発明のコストが劇的に下がったこと。

昔なら、

がかかっていた。

今は違う。

つまり、「使うだけ」と「自分で作ったことがある」の差を埋めるコストが、以前よりずっと低い。

逆に言えば、AIで既存ツールをただ呼び出すだけの人と、一度自分で作って中身を理解している人の差は、これからどんどん広がっていく気がする。

もちろん、毎回ゼロから作るのは非効率。

業務なら、

を考える必要がある。

でも、

という意味では、車輪の再発明には十分価値がある。

「車輪の再発明をするな」は、AI以前の時代の格言だと思う。今はむしろ、安いコストで一度作ってみる ことが、長期的には一番効率がいい学習方法になりつつある。